إجراءات تلخيص البيانات والمتوسطات و OLAP Cubes
إجراءات تلخيص البيانات والمتوسطات و OLAP Cubes
إجراء تلخيص البيانات
ينتج عن إجراء تلخيص البيانات Summarize جداول تقرير تحتوي على إحصائيات موجزة و/ أو قوائم حالة فردية لواحد أو أكثر من متغيرات المقياس
scale variables. تتوفر مجموعة متنوعة من الإحصائيات لوصف النزعة المركزية central tendency والتشتت dispersion. للحصول على جداول أكثر تفصيلاً، يمكن عرض قوائم الحالات الفردية individual case listings. يمكن حساب كل من الإحصائيات وعرض الحالة ضمن مستويات متغير فئوي categorical variable وقد تشمل جميع الملاحظات أو عددًا محدودًا منها. أخيرًا، يمكن تخصيص عناوين الجدول والحواشي السفلية والنص للخلايا المفقودة بسهولة وفقًا لمواصفاتك.
إجراء المتوسطات
يعتبر إجراء المتوسطات Means procedure مفيدًا لوصف وتحليل متغيرات المقياس
scale variables. باستخدام ميزاته الوصفية، يمكنك طلب مجموعة متنوعة من الإحصائيات لتوصيف النزعة المركزية وتشتت متغيرات الاختبار الخاصة بك. يمكن وضع أي عدد من متغيرات التجميع في طبقات أو تقسيمها إلى خلايا تحدد مجموعات المقارنة الخاصة بك بدقة. باستخدام ميزات اختبار الفرضية، يمكنك اختبار الاختلافات بين متوسطات المجموعة باستخدام تحليل التباين أحادي الاتجاه ANOVA. يوفر لك تحليل ANOVA أحادي الاتجاه في إجراء المتوسطات Means اختبارات خطية ومقاييس الارتباط لمساعدتك على فهم بنية وقوة العلاقة بين المجموعات ومتوسطاتها.
إجراء OLAP Cubes
يُعد إجراء OLAP Cubes المعالجة التحليلية عبر الإنترنت OLAP Cubes مفيدًا للحصول على إحصائيات موجزة لمتغيرات المقياس، مقسمة حسب فئات متغير تجميع واحد أو أكثر.
يتضمن إجراء OLAP Cubes مجموعة متنوعة من الإحصائيات، بدءًا من الأعداد البسيطة والمجاميع والنسب المئوية إلى المقاييس المعقدة للنزعة المركزية والتشتت. يمكن استخدام أي عدد من متغيرات التجميع. وعلى الرغم من أن هذه المتغيرات تظهر افتراضيًا في طبقة الجدول عند مستوى الملخص الخاص بها، إلا أنه يمكن تحديد أي مستوى أو مجموعة من المستويات للعرض. بالإضافة إلى ذلك، يمكن وضع أي من متغيرات التجميع أو كلها على محور من الطبقة إلى العمود أو الصف لعرض فئاتها في نفس الوقت. أخيرًا ، يمكن تخصيص نص العنوان والحاشية السفلية بسهولة وفقًا لمواصفاتك.